影像「惨」业,异军突起!ioNetworks:人工智慧正在改变安控产业!

影像「惨」业,异军突起!ioNetworks:人工智慧正在改变安控产业!

 

影像「惨」业,异军突起!ioNetworks:人工智慧正在改变安控产业!

人工智慧及区块链的来临,世界正在改变,2017 年,当 2/3 的硅谷 AI 工程师涌入区块链领域,发布数位币迎向快速致富的同时,ioNetworks 选择艰难的影像产业,以卷积式类神经网路(CNN)研发各种高阶影像辨识方案,创造更多市场需求,期望改变台厂在影像及安控产业劣势。

中国政府近年积极扶植安控产业

2017 年全球安控产业规模约 210 亿美金,2018 年全球规模则约 260 亿美金,中国 CCTV 厂商的崛起,在低价红潮势力下,台湾安控产业几乎灭顶,全球平均每四台监控装置就有一台来自中国,2016 年后的中国,自动化生产发展迅速,随着经验的累积,中国製的安控设备已有一定的品质水準,且价格约为台製 50% 以下,快速抢下市占率。

影像「惨」业,异军突起!ioNetworks:人工智慧正在改变安控产业!

国际多元多变革的实战团队

新创公司变革性的改变

ioNetworks 着重在研发影像、安控后台方案,2015 年代理美商影像管理软体,并开发了业界唯一以 INTEL 最新 SkyLake 处理器之高效能影像录影伺服器(NVR),成功建立台湾及东南亚通路;2016 年与美商合作研发自有 EZ Pro 品牌影像管理平台,快速建立了亚太及中东区域通路,获得泰航、日本 Tier one 车厂、台湾国家银行、花旗银行、台湾高速公路局、医院等终端客户採用,也在当年度荣获台湾十大潜力新创公司-金鉅奖;2017 年初,于美国研发团队开发卷积式类神经网路(CNN)专属影像辨识之 Framework,2017 年 12 月 AI base 人脸辨识方案问世,并于短短一季之内,荣获台湾 Tier one 代工大厂採用,也顺利导入 MTN 电信的银行 VIP 系统案,更得到台湾 2018 年智慧城市-系统整合输出奖的殊荣,将于 2018 年三月于智慧城市展专属摊位展出各项 AI 影像辨识应用方案。

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人工智慧为影像、安防产业带来新机会及新市场

过往,影像辨识方案在电脑视觉架构下,因无法符合实际场域、背景严苛考验下的低準确率,大部分辨识产品,例:人流计算、警戒线、电子围篱、人脸辨识等,皆沦为买硬体送软体或充当玩具的困境,直至人工智慧、深度学习的问世,影像辨识以卷积式类神经网路作为演算法架构,虽然尚有建模标注、数据库收集、资料库管理複杂、在地化、客製消耗、技术性劳力等限制,但却可以克服不同场域环境,大幅提升準确性及实用性,根据 MarketsandMarkets™ 调查,光是 AI 人脸辨识需求在 2017 年即有 40 亿美金的市场规模,到 2022 年内更会突破 77.6 亿美金规模。

ioNetworks 提供高準确率 AI Based 影像辨识应用方案

有别于其他以 CNN 开发的 AI 影像辨识公司,ioNetworks 更注重应用上的革新及便利于终端客户的服务,2017 年十二月上市的 AI 人脸辨识方案,併合影像管理平台,可实行以下服务:

此外,以卷积式类神经网路开发,侦烟侦火、照护-跌倒辨识、车牌辨识等实用方案也于「2018 Q2~Q3」陆续发表,计画于三年内快速抢下 AI Based 影像辨识创造出的新市场及新需求,成为世界领先的人工智慧-影像方案品牌。

政治造成的差异化,给予台厂莫大的机会

中国安控业者背后的官股背景,引起了各国重视,安控的影像资料机密争议性,加上中国方案价过度低廉且透明,自动区分出不同的市场定位、方案等级,台厂业者若能维持在产品上的功能、介面、架构、高辨识率等差异化,专注在中高阶、高阶及攸关国土安全的市场上,在影像安控及 AI 影像辨识新市场上还是大有可为。

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